Cursos de Python
Nuestra Ruta Profesional de Python está diseñada para llevarte desde cero hasta un perfil listo para el mercado laboral, combinando desarrollo Full-Stack, análisis de datos, backend avanzado, aplicaciones móviles e inteligencia artificial aplicada a negocios.
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Capacidades a Desarrollar
A lo largo de esta ruta formativa, el participante desarrollará un conjunto de capacidades técnicas y profesionales que le permitirán diseñar, construir y desplegar soluciones tecnológicas reales utilizando Python.
Conviértete en el perfil que las empresas buscan o crea tus propios productos digitales.
Contactanos hoy y comienza a construir tu futuro con Python.
Empieza hoy tu camino en el desarrollo con Python y construye habilidades reales que el mercado demanda. Accede a una ruta formativa práctica, guiada por proyectos, con acompañamiento experto y enfoque en empleabilidad, negocio e innovación.
Conoce los cursos de nuestra ruta de Python
Desarrollo FullStack con Python (Potenciado con IA) (Backend + Frontend)
Contenido
Temario por módulos
Formar al participante desde cero en Python y llevarlo a construir y desplegar aplicaciones Full-Stack (API + Base de datos + Frontend), aplicando buenas prácticas, control de versiones y apoyo de IA de forma productiva y ética.
Preparación profesional: entorno, terminal, VS Code, venv, pip, Git/GitHub, IA para programar y depurar.
Python desde cero: tipos, control de flujo, funciones, estructuras de datos, archivos (JSON/CSV), errores.
Python profesional: POO esencial, estructura de proyecto, logging, testing con pytest, type hints (intro).
Backend con FastAPI: REST, endpoints, validación, servicios, documentación (Swagger).
Bases de datos: SQL base, modelado, joins, SQLAlchemy (CRUD) y buenas prácticas.
Seguridad y autenticación: JWT, hash, roles, CORS, variables de entorno, hardening básico.
Frontend integrado: HTML/CSS responsive, JS (fetch/async), React básico, forms, rutas.
Capstone + deploy + empleabilidad: despliegue, README, demo, simulación entrevista
Desarrollo de Aplicaciones Móviles para Negocios
Contenido
Temario por módulos
Crear una app móvil funcional (Android/iOS) que consuma APIs, gestione autenticación y entregue una experiencia de usuario lista para un MVP.
Setup Flutter + estructura del proyecto + navegación
UI/UX básico: componentes, layouts y validacion de formularios.
Consumo de API REST: fetch, parsing, manejo de errores y estados.
Autenticación: token, sesion, protección
de rutas/pantallas.
Persistencia local + configuración por entorno + buenas prácticas.
Proyecto final: app MVP conectada a API + demo y checklist.
Especialista en Data Analyst con Python
Contenido
Temario por módulos
Aplicar Python para limpiar, analizar y visualizar datos, creando reportes y dashboards con enfoque laboral (analítica útil para negocio).
Fundamentos de analítica + carga de datos (CSV/Excel/JSON).
Limpieza con Pandas: missing values, tipos, merges, groupby.
Visualización con Matplotlib + narrativa de negocio.
SQL para analítica: joins, agregaciones, KPIs y consultas típicas.
Dashboard con Streamlit: filtros, métricas, gráficos y estructura.
Proyecto final: case study + presentación y repo GitHub.
BACKEND AVANZADO CON PYTHON: Arquitectura, Seguridad y Escalabilidad
Contenido
Temario por módulos
Evolucionar una API a estándares de producción: arquitectura limpia, seguridad, performance, pruebas, documentación y despliegue sólido.
Arquitectura por capas + patrones prácticos (servicios y repositorios).
Autorización: roles/permisos + hardening basico y validaciones.
Testing: pytest unit + integración + fixtures + cobertura basica.
Performance: paginación, queries, índices (concepto) y caching (intro).
Background tasks: jobs (intro) + colas (concepto) + observabilidad.
Proyecto final: API production-ready + deploy + docs y checklist.
Negocios 4.0 IA Aplicada a la Automatización
Contenido
Temario por módulos
Diseñar e implementar un módulo de IA integrado a una app (backend) con flujos controlados, calidad, seguridad y enfoque en casos reales del mercado.
Casos de uso y arquitectura: IA dentro del producto (no como atajo).
Prompting profesional: plantillas, tono, reglas y consistencia.
Flujos: clasificación, extracción y respuestas asistidas (tooling).
Guardrails: validación, políticas, errores y escalamiento a humano.
Evaluación: rubricas, datasets de prueba, logging y monitoreo.
Proyecto final: asistente conectado a sistema (citas/CRM/soporte) + demo.
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Estudiantes graduados
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App creadas
Entregables de cada curso
Desarrollo FullStack con Python (Potenciado con IA) (Backend + Frontend)
3 proyectos incrementales + 1 capstone full-stack, Repositorio GitHub con commits profesionales, Documentación de API + colección de pruebas (Postman o similar), Checklist de deploy y guía de entrevista Junior
Desarrollo de Aplicaciones Móviles para Negocios
App Móvil (login + dashboard + CRUD básico), Build de prueba (APK) o equivalente, Repositorio documentado, Checklist de publicación y plan de mejoras
Especialista en Data Analyst con Python
Notebook de análisis + reporte ejecutivo (1–2 páginas), Dashboard Streamlit funcional, Repositorio GitHub, Portafolio orientado a empleo (dataset + dashboard + reporte)
Backend Avanzado con Python: Arquitectura, Seguridad y Escalabilidad
API refactorizada (arquitectura + seguridad + tests + docs + deploy), Checklist de producción, Plantilla de documentación
Negocios 4.0 IA Aplicada a la Automatizaciónackend Avanzado con Python: Arquitectura, Seguridad y Escalabilidad
Módulo de IA integrado al backend (endpoint + logs + evaluación básica), Librería de prompts + Dataset de pruebas + guía operativa
Testimoniales
Conoce las experiencias de quienes ya completaron el curso y lograron mejorar su puntaje crediticio, aplicar estrategias efectivas y transformar su situación financiera.
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Cursos de Community Manager
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